Figure 03 vuelve a situar a la robótica humanoide en el centro del debate tecnológico. La compañía Figure ha lanzado una transmisión en directo de ocho horas para mostrar el trabajo autónomo de su robot en una tarea logística repetitiva: identificar paquetes, manipularlos y colocarlos con la etiqueta de envío orientada correctamente.
La prueba llega después de un intercambio en redes sociales sobre la resistencia real de los humanoides en entornos de trabajo. Brett Adcock, director ejecutivo de Figure, había prometido una demostración pública sin cortes. La empresa ha respondido con un turno completo en directo, sin edición y con el robot operando bajo el control de Helix-02, la red neuronal de la compañía.
Un turno autónomo para medir resistencia, velocidad y fiabilidad
Según los parámetros comunicados antes de la transmisión, la prueba consiste en un turno de ocho horas a ritmo humano, sin intervención humana directa. Para Figure, que actualmente está valorada en 39.000 millones de dólares, la demostración tiene una carga simbólica importante. No se trata solo de enseñar un robot moviendo cajas, sino de probar si puede mantener el rendimiento durante una jornada completa.
La escena es sencilla. Un Figure 03 de color gris carbón trabaja junto a una rampa transportadora en una planta logística. Su tarea consiste en detectar los paquetes que llegan, manipularlos y girarlos para que la etiqueta quede hacia abajo. Es una operación concreta, pero muy exigente cuando se repite durante horas.
El dato que más llama la atención es la velocidad. Durante los primeros 10 minutos, el indicador de la transmisión mostraba 230 paquetes procesados, lo que equivale a un promedio aproximado de 2,6 segundos por artículo. Es una cifra relevante porque Adcock había señalado recientemente que la nueva versión del humanoide se acercaba a la paridad humana en rendimiento medio por turno, con tiempos inferiores a tres segundos por paquete.
Paquetes deformables, cajas rígidas y una prueba para Helix-02
La variedad de objetos también importa. La transmisión muestra bolsas de polietileno deformables, paquetes de colores brillantes y cajas de cartón rígido con distintos tamaños. Para un robot, no es lo mismo manipular una caja uniforme que una bolsa blanda que cambia de forma al tocarla.
Ahí entra el enfoque técnico de Figure. La compañía defiende un modelo basado en Software 2.0, con una red neuronal que calcula el par necesario para controlar los motores. En lugar de depender de una planificación de movimiento escrita manualmente en C++, el sistema aprende a resolver la manipulación de forma más directa.
Esa estrategia permite al robot adaptarse a paquetes distintos dentro de una misma tarea. La pregunta es si esa adaptación aguanta durante ocho horas seguidas, con errores mínimos y sin una intervención humana que corrija los fallos.
La transmisión también muestra errores
El formato en directo tiene una ventaja clara: deja ver lo que normalmente no aparece en un vídeo editado. Y Figure 03 no es perfecto. En los primeros compases de la prueba, el robot no consiguió girar bien una caja de cartón, que pasó con la etiqueta en una orientación incorrecta.
Ese fallo no invalida la demostración. En automatización, los errores puntuales forman parte de la evaluación real de cualquier sistema. La clave está en si el robot puede recuperarse, seguir trabajando y evitar fallos que detengan por completo la operación.
Para los expertos del sector, esa resistencia operacional puede ser más importante que una ejecución impecable durante unos minutos. Un robot de almacén no solo debe acertar. También debe mantener el ritmo, gestionar objetos difíciles y continuar funcionando cuando algo no sale como estaba previsto.
La crítica: una tarea conocida y muy limitada
La demostración, aun así, no ha convencido a todos. Parte de las críticas en redes se centra en el alcance de la prueba. Figure 03 está trabajando durante más tiempo y a mayor velocidad, pero lo hace en un flujo de trabajo que la empresa ya había mostrado anteriormente: orientar paquetes en una cinta logística.
La transmisión responde al reto planteado por el Dr. Scott Walter, director de diligencia debida de RoboStrategy. Walter había cuestionado la utilidad de los humanoides mientras no fueran capaces de completar un turno autónomo de ocho horas a ritmo humano y sin intervención. En ese punto, Figure 03 está atacando directamente la crítica.
El matiz está en la versatilidad. Para quienes esperan pruebas de una autonomía más general, ver a un humanoide volteando paquetes durante ocho horas puede resultar insuficiente. La velocidad de 2,6 segundos por paquete impresiona, pero no demuestra por sí sola que el robot pueda cambiar de tarea con facilidad.
Una demostración clave para la robótica industrial
Figure busca probar algo muy concreto: que su hardware y su inteligencia artificial pueden soportar la repetición intensa de un entorno logístico real. Y ese punto no es menor. En un almacén, una máquina puede fallar no solo por una mala decisión, sino por desgaste, pérdida de precisión o incapacidad para mantener el ritmo.
La prueba también refleja hacia dónde se dirige una parte de la robótica humanoide. Las compañías del sector ya no compiten solo por enseñar prototipos caminando o levantando objetos. Ahora necesitan demostrar resistencia, autonomía y utilidad operativa en tareas que una empresa pueda medir con datos.
Mientras la transmisión avanza hacia las ocho horas, la industria observa algo más que una cinta con paquetes. Observa si Figure 03 puede sostener una jornada completa sin supervisión directa. Si lo consigue, no cerrará el debate sobre la robótica humanoide, pero sí elevará el listón para sus competidores.
