Snowflake refuerza su apuesta por la inteligencia artificial empresarial con un acuerdo de gran escala con Amazon Web Services. La compañía especializada en datos en la nube ha anunciado una alianza estratégica plurianual que incluye un compromiso de infraestructura de 6.000 millones de dólares durante cinco años, una cifra que marca uno de los movimientos más relevantes de su etapa reciente.
El acuerdo está centrado en ampliar el uso de la infraestructura de AWS, con especial foco en los procesadores AWS Graviton y en cargas de trabajo vinculadas a la IA generativa y agéntica. Para Snowflake, el objetivo es disponer de más capacidad de cómputo para que sus clientes puedan desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial sobre datos empresariales ya gobernados.
El anuncio llega en un momento en el que muchas compañías han pasado de experimentar con chatbots a buscar usos más integrados de la IA. Ahora ya se trata de conectar modelos con bases de datos internas, procesos de negocio y sistemas de seguridad. ¿Qué valor tiene una IA empresarial si no puede trabajar con la información real de una organización?
Ahí es donde Snowflake quiere ganar peso. Su plataforma se presenta como una vía para que las empresas apliquen inteligencia artificial sin mover datos sensibles fuera de su entorno principal. En sectores como banca, salud o seguros, esta diferencia puede ser determinante.
Una alianza más profunda entre Snowflake y AWS
El pacto entre Snowflake y Amazon Web Services no se limita a una contratación de infraestructura. La colaboración contempla integraciones de producto más avanzadas, nuevas iniciativas comerciales a través de AWS Marketplace, inversiones conjuntas en programas de éxito del cliente y migraciones de cargas de trabajo hacia la infraestructura de Amazon.
La relación entre ambas compañías ya tenía un peso considerable. Según la información comunicada por Snowflake, la empresa ha superado los 7.000 millones de dólares en ventas acumuladas a través de AWS Marketplace. Además, rebasó los 2.000 millones de dólares en ventas durante el año natural 2025, mientras que el crecimiento de las transacciones en este canal se más que duplicó frente al ejercicio anterior.
Estas cifras ayudan a entender la dimensión del acuerdo. Snowflake no solo amplía su dependencia tecnológica de AWS, también refuerza una vía comercial que ya se ha convertido en una pieza importante de su negocio.
El papel de AWS Graviton en la IA agéntica
La IA agéntica está ganando protagonismo en el entorno corporativo. Este tipo de sistemas no se limita a generar texto o responder preguntas. Puede ejecutar procesos con varios pasos, consultar datos, tomar decisiones dentro de unas reglas y coordinar acciones entre distintas aplicaciones.
Ese enfoque exige una infraestructura distinta. Durante los últimos años, las GPUs han concentrado buena parte de la atención por su papel en el entrenamiento de grandes modelos. Sin embargo, muchas cargas de trabajo empresariales necesitan una combinación más amplia de recursos, incluidos procesadores de propósito general, almacenamiento eficiente y plataformas optimizadas para datos.
En ese escenario encajan los AWS Graviton, procesadores basados en arquitectura Arm y diseñados por Amazon Web Services. Snowflake se compromete a ampliar su uso dentro de su plataforma para mejorar el rendimiento de aplicaciones de datos e inteligencia artificial.
La compañía también seguirá utilizando instancias Amazon EC2 con aceleración GPU para entrenamiento e inferencia de modelos. Es decir, la apuesta no consiste en sustituir un tipo de cómputo por otro, sino en reforzar una arquitectura más flexible para distintas fases del ciclo de vida de la IA empresarial.
Snowflake Cortex AI gana protagonismo
Uno de los pilares de esta estrategia es Snowflake Cortex AI, el conjunto de capacidades de Snowflake para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial dentro de su propio entorno de datos. Estas herramientas permiten trabajar con funciones como texto a SQL, resumen automático, análisis de confianza y extracción de entidades sin sacar la información del ecosistema Snowflake.
Este punto es relevante para empresas que manejan información sensible. En lugar de duplicar datos o construir capas adicionales de infraestructura, las organizaciones pueden aplicar modelos y funciones de IA sobre información ya organizada y gobernada.
Más regiones para responder a la residencia de datos
La alianza también tiene una dimensión internacional. Snowflake ha ampliado su presencia global sobre AWS con lanzamientos en 10 nuevas regiones, entre ellas Nueva Zelanda, Sudáfrica, Tailandia y AWS European Sovereign Cloud. La compañía vincula esta expansión con una necesidad creciente de sus clientes: la residencia de datos. A medida que la inteligencia artificial entra en procesos más sensibles, las empresas necesitan saber dónde se almacenan, procesan y gobiernan sus datos.
La soberanía digital ya no es una cuestión secundaria. En grandes contratos tecnológicos, especialmente en Europa, puede ser una condición clave para elegir proveedor. Operar en más regiones permite a Snowflake responder mejor a compañías sujetas a normas locales o regionales, y también competir en mercados donde la ubicación de la información pesa tanto como el rendimiento técnico.
Los números que explican la apuesta
El acuerdo se produce en un momento de crecimiento para Snowflake. La compañía registra 4.680 millones de dólares de ingresos en los últimos doce meses, con un crecimiento del 29% y un margen bruto del 67%, según los datos incluidos en la información de referencia.
Aunque Snowflake todavía no ha sido rentable en los últimos doce meses, los analistas citados en esos datos prevén que pueda alcanzar la rentabilidad este año. En el primer trimestre de 2026, la compañía obtuvo 1.390 millones de dólares de ingresos totales, por encima de la estimación de analistas de 1.320 millones.
Además, su previsión para el segundo trimestre de 2026 se situó entre 1.415 y 1.420 millones de dólares, frente a una estimación de 1.370 millones. La reacción del mercado también fue notable. Las acciones de Snowflake subieron con fuerza en las operaciones posteriores al cierre tras conocerse el acuerdo, con avances situados entre el 29% y el 35%, según las fuentes citadas en los textos de referencia.
Una carrera por la infraestructura de la IA empresarial
El acuerdo entre Snowflake y AWS deja una señal clara para el mercado: la infraestructura de inteligencia artificial se está diversificando. Las GPUs siguen siendo esenciales para muchas cargas de trabajo, pero el despliegue de agentes, aplicaciones corporativas y sistemas conectados a datos internos abre espacio para otros chips y arquitecturas.
AWS quiere que sus procesadores propios tengan un papel más visible en esa nueva fase. Snowflake, por su parte, necesita capacidad, eficiencia y presencia global para sostener la demanda de sus clientes.
La inversión de 6.000 millones de dólares muestra hasta qué punto ambas compañías consideran la IA empresarial una carrera de largo recorrido. Para las organizaciones, el mensaje es que la próxima etapa de la inteligencia artificial no dependerá solo de modelos más potentes. Dependerá de quién consiga unir esos modelos con datos fiables, infraestructura escalable y controles de seguridad adecuados. Snowflake y AWS quieren ocupar ese espacio antes de que se convierta en el nuevo estándar del mercado.
