Snowflake ha presentado los resultados de su tercer trimestre del año fiscal 2026 y el mensaje es claro: la empresa crece rápido, apuntalada por la adopción masiva de inteligencia artificial y por alianzas que la colocan en el centro del nuevo mapa del dato corporativo.
Ingresos al alza y un trimestre de fuerte tracción
La compañía facturó 1.210 millones de dólares, un 29% más que hace un año. Los ingresos por productos, la métrica que indica cuánto usan realmente la plataforma, alcanzaron 1.160 millones, también con un avance del 29%.
Snowflake señala además:
- 100 millones de dólares en ingresos anualizados ligados a soluciones de IA.
- 7.880 millones en obligaciones de rendimiento restantes, un 37% más.
- Una retención neta del 125%, reflejo de expansión dentro de los clientes existentes.
El trimestre también dejó una cifra simbólica: 615 nuevas organizaciones se incorporaron a la plataforma, el mayor salto registrado hasta ahora.
Un trimestre marcado por acuerdos con Anthropic, AWS y Accenture
Snowflake reforzó su estrategia de colaboración con algunos de los actores más influyentes del sector:
- Anthropic: acuerdo valorado en 200 millones de dólares para llevar los modelos Claude a clientes que operan en las tres grandes nubes.
- AWS: las transacciones en AWS Marketplace se duplicaron hasta superar los 2.000 millones en ventas anuales.
- Accenture: ambas compañías lanzaron Accenture Snowflake Business Group, un equipo conjunto para acelerar proyectos de IA generativa en grandes corporaciones.
Estos movimientos consolidan a Snowflake como capa de datos de referencia dentro del ecosistema de IA empresarial.
Snowflake Intelligence: adopción récord y primeros casos de uso
Snowflake Intelligence, la suite que permite desplegar agentes de IA sobre datos corporativos, se ha convertido, según la propia firma, en el producto de adopción más rápida de su historia. 1.200 clientes ya lo utilizan para automatizar procesos y construir copilotos internos.
Entre los casos destacados:
- TS Imagine ha creado un agente que asume tareas equivalentes a 8,5 empleados a tiempo completo.
- Fanatics cruza miles de millones de puntos de datos para ajustar estrategias comerciales y escalar su negocio publicitario.
Ejemplos como estos ilustran por qué los agentes autónomos están dejando de ser experimentos y empiezan a integrarse en el día a día de los equipos operativos.
IA, automatización y datos unificados: la apuesta central
Los resultados confirman que Snowflake quiere ser la plataforma donde confluyen tres líneas estratégicas: datos unificados, modelos generativos y automatización avanzada. A medida que las empresas migran hacia arquitecturas centradas en IA, la demanda de infraestructuras seguras y escalables se acelera, y Snowflake busca situarse en el núcleo de esa transición.
La compañía entra en la recta final del año fiscal con crecimiento sólido, acuerdos de peso y una narrativa que ya no gira solo en torno al almacenamiento de datos, sino a cómo convertirlos en agentes inteligentes capaces de ejecutar trabajo real dentro de las organizaciones.
