Nvidia ha asegurado capacidad de suelo, energía y estructura en el campus tecnológico PORTS-Pike, en el condado de Pike, Ohio, a través de una colaboración con SB Energy. OpenAI será el cliente de la instalación, que será construida, propiedad y operada por SB Energy bajo un contrato de arrendamiento de 20 años con la empresa de inteligencia artificial.
El despliegue inicial está diseñado para soportar una capacidad de fábrica de IA de 4,25 IT-GW mediante la plataforma DSX de Nvidia, que integra GPU, CPU, redes y software para centros de datos de IA de pila completa. Nvidia también ha anunciado una inversión de 1.500 millones de dólares en SB Energy, junto a inversores como SoftBank Group y OpenAI.
El mensaje empresarial es directo: la IA avanzada ya no se decide solo en modelos y chips, sino en quién controla suelo, energía, red eléctrica y capacidad de construcción. El cuello de botella se ha desplazado desde el acceso a GPU hacia la infraestructura física que permite operarlas de forma continua. Un modelo más grande no sirve de mucho si no hay electricidad, refrigeración y centros listos para alojarlo.
SB Energy y SoftBank prevén construir al menos 10 GW de nueva capacidad de generación energética, equivalente a 8 IT-GW de capacidad para fábricas de IA, además de invertir al menos 4.200 millones de dólares en infraestructura regional de red junto a AEP Ohio. La capacidad prevista comenzaría a entrar en operación por fases a partir de 2028, según la información del proyecto.
OpenAI también ampliará el fondo de beneficios comunitarios anunciado inicialmente por SB Energy con 40 millones de dólares adicionales. La dotación se orientará a energía asequible, creación de empleo, desarrollo de fuerza laboral y prioridades comunitarias. Ese punto no es menor, porque los grandes centros de datos están bajo escrutinio por su consumo eléctrico, su presión sobre redes locales y el impacto real en las comunidades que los acogen.
La operación muestra cómo la carrera de la IA está generando una nueva categoría de alianzas entre fabricantes de chips, laboratorios de modelos, desarrolladores energéticos y administraciones locales. Nvidia no se limita a vender aceleradores. Está ayudando a estructurar la capacidad que hará posible vender más cómputo durante años. OpenAI, por su parte, busca asegurar una base de infraestructura capaz de sostener futuros modelos y productos.
Para empresas europeas y españolas que construyen sobre IA, esta escala plantea una lectura incómoda. La ventaja competitiva se concentra en quienes pueden comprometer miles de millones en energía y centros de datos. Las startups podrán diferenciarse por producto, datos propios o distribución, pero dependerán de proveedores de infraestructura cada vez más integrados verticalmente.
También crece el debate sobre eficiencia. Un campus de esta magnitud deberá justificar no solo capacidad, sino coste por token, resiliencia y consumo energético. Nvidia defiende que la arquitectura DSX reducirá costes de infraestructura y acelerará el tiempo de generación de tokens. Esa promesa será clave para clientes que necesitan convertir inversión física en margen operativo.
La fábrica de IA de Ohio confirma que la economía de la inteligencia artificial se está industrializando. Ya no hablamos únicamente de software desplegado en la nube, sino de megaproyectos con energía, financiación, permisos, empleo regional y riesgos de ejecución. Quien controle esa capa tendrá poder sobre los precios, los calendarios y la disponibilidad del próximo ciclo de IA.
