Together AI ha cerrado una ronda Serie C de 800 millones de dólares que eleva su valoración hasta los 8.300 millones. La operación, liderada por Aramco Ventures y con participación de inversores como Nvidia, General Catalyst, Vista Equity Partners y Emergence Capital, confirma que la infraestructura para ejecutar modelos abiertos se ha convertido en uno de los negocios más calientes de la inteligencia artificial.
La compañía, fundada en 2022, compite en el espacio conocido como neocloud: proveedores de capacidad de cómputo y software pensados para entrenar, ajustar y desplegar modelos de IA sin depender solo de las grandes nubes tradicionales. Su propuesta se apoya en una idea sencilla para muchas empresas: no todas las cargas necesitan pasar por modelos cerrados de máxima gama y coste elevado.
El salto de valoración es notable. Together AI había sido valorada en 3.300 millones de dólares a comienzos de 2025, tras una ronda de 305 millones. Ahora asegura que sus reservas anuales superan los 1.150 millones, una cifra que ayuda a explicar por qué el mercado sigue financiando con fuerza la capa de infraestructura pese al debate sobre la rentabilidad real de la IA generativa.
El punto clave está en la demanda empresarial. Una compañía que usa modelos para atención al cliente, análisis documental o automatización interna puede combinar modelos propietarios con alternativas abiertas alojadas en infraestructura especializada. Si el rendimiento es suficiente, el ahorro en tokens y la mayor flexibilidad pesan mucho en la decisión técnica.
La ronda también refuerza una tendencia mayor: la IA no solo se juega en los laboratorios que crean modelos, sino en quien consigue darles capacidad, disponibilidad y precio competitivo. En esa capa, Together AI quiere ocupar un sitio intermedio entre el cloud clásico y los proveedores de modelos cerrados.
Para el sector, el mensaje es claro. Las empresas están buscando más control sobre sus despliegues de IA, y el dinero empieza a moverse hacia los proveedores capaces de convertir esa necesidad en infraestructura escalable.
