Multiverse Computing ha anunciado una ronda Serie C de hasta 500 millones de euros para acelerar su tecnología de inteligencia artificial eficiente y distribuida. La compañía, nacida en San Sebastián, sitúa la operación entre las mayores del ecosistema tecnológico español y la enfoca en un problema que ya preocupa a cualquier empresa que despliega IA: el coste de cómputo.
La tesis de Multiverse es sencilla de explicar y difícil de ejecutar. Sus herramientas buscan reducir el tamaño y el consumo de modelos de IA para que puedan funcionar en la nube, en centros de datos propios o en dispositivos con recursos limitados. El mensaje de fondo es que la próxima ventaja competitiva en IA no estará solo en tener el modelo más grande, sino en ejecutarlo de forma más barata y controlable.
El capital previsto servirá para reforzar producto, infraestructura y expansión internacional. La compañía ha señalado mercados como Asia Oriental, Sudeste Asiático, Oriente Medio, Canadá y Estados Unidos, una hoja de ruta que confirma que el negocio ya no se limita a proyectos de laboratorio. Multiverse vende eficiencia a sectores donde cada punto de consumo energético o latencia tiene impacto económico directo.
Su tecnología más visible es CompactifAI, basada en redes tensoriales y técnicas de compresión de modelos. El enfoque permite reducir modelos para llevarlos a entornos edge, por ejemplo una planta industrial, un móvil corporativo o una red de sensores. Ese ángulo encaja con una demanda creciente: empresas que quieren IA sin depender siempre de llamadas externas a grandes nubes.
La operación también tiene lectura española. En un mercado donde muchas startups deep tech buscan financiación fuera para escalar, una ronda de este tamaño refuerza la idea de que España puede producir compañías de infraestructura, no solo aplicaciones verticales. Para el ecosistema local, Multiverse funciona como prueba de que la IA empresarial puede construirse desde tecnología propia y no únicamente sobre APIs de terceros.
El reto será convertir esa expectativa en ingresos recurrentes y despliegues industriales. La eficiencia es atractiva en presentaciones, pero las grandes organizaciones piden integración, soporte, seguridad y resultados medibles antes de mover cargas críticas. Un banco, una energética o una fábrica no cambia su arquitectura por una promesa, sino por una reducción verificable de coste o una mejora clara de autonomía.
La compañía llega además en un momento en el que el mercado cuestiona el gasto masivo en centros de datos para IA. Si los modelos siguen creciendo, la factura energética y de hardware limita la adopción. Si se comprimen sin perder demasiado rendimiento, aparece una vía más pragmática para extender la IA a procesos que hoy no justifican una infraestructura dedicada.
Multiverse no compite solo por financiación. Compite por definir una categoría: IA eficiente, soberana y usable en más lugares que el gran centro de datos. Si la ronda se completa con los términos previstos, España sumará un referente deep tech en una zona crítica de la cadena de valor de la IA. Esa posición no garantiza liderazgo, pero sí coloca a la compañía en una conversación global donde hasta ahora predominaban actores estadounidenses y chinos.
