Míriam González tiene 35 años y convive con un cáncer de mama metastásico muy poco frecuente. Su caso forma parte de un porcentaje muy pequeño, menos del 1%. Debido a esto apenas hay estudios, y por lo tanto hay menos respuestas claras. La falta de información la ha llevado a buscar alternativas.
Con esa búsqueda comenzó la colaboración con Javi López, experto en IA vinculado al desarrollo de Magnific. Ambos han querido aclarar que el papel de la inteligencia artificial en este caso no es como solución mágica. Es una herramienta en la que se han apoyado para ordenar datos e intentar abrir nuevas posibilidades.
Una metodología paso a paso con IA
Javi López fue quien se encargó de explicar en su cuenta de X la metodología que llevó a cabo en el caso de Miriam, obviamente con su su permiso. Para llevar a cabo su “experimento” utilizó modelos avanzados de IA, como ChatGPT Pro + Extended y Claude Opus 4.6 MAX. El primer paso fue reunir todo el historial médico de Míriam en un único documento claro y legible. El objetivo fue unificar informes, pruebas y documentos acumulados durante años. Este trabajo previo resultó clave para que la inteligencia artificial pudiera analizar la información sin perder detalles.
Una vez tuvo la información agrupada, utilizó con cada modelo por separado, un prompt personalizado para el caso de Miriam ( pero que también comparte para que se pueda modificar). El siguiente paso fue hacer que los distintos modelos contrastaran sus conclusiones entre sí. Cada uno revisaba el trabajo del otro, señalaba posibles errores y proponía mejoras.
Este proceso se repitió varias veces, con paciencia, hasta que los resultados dejaron de cambiar. Hasta que la inteligencia artificial diga que ya no puede modificar nada más del contenido. La idea era ir afinando el análisis poco a poco, buscando la mayor precisión posible.
Nuevas perspectivas sin sustituir al médico
El resultado, según cuenta Javi López, ha sido un informe mucho más completo, con posibles pruebas adicionales y nuevas líneas a explorar. Miriam González respondió que, por supuesto, no pretende que la inteligencia artificial decida los tratamientos. Pero a lo mejor si puede encontrar otras pruebas o procedimientos para que los especialistas puedan seguir trabajando.
Este uso de la inteligencia artificial plantea nuevas vías para el futuro. La idea de historiales médicos completamente digitalizados y preparados para ser analizados por IA está cada vez más cerca. Eso permitiría a los profesionales acceder a grandes volúmenes de información en muy poco tiempo.
Sin embargo, no podemos olvidar todos los riesgos y limitaciones que esto puede conllevar. No estamos ante un tema fácil de regular. Pero este caso demuestra que la inteligencia artificial puede convertirse en una aliada útil en situaciones complejas.
