La empresa Anthropic ha presentado Mythos, un modelo de inteligencia artificial que consideran el más potente que han creado hasta ahora. No estará disponible para todo el mundo. Solo algunas grandes empresas, entre las que se encuentran Amazon, Apple y Microsoft, podrán probarlo dentro de un proyecto llamado Project Glasswing. La idea es usar esta herramienta para mejorar la seguridad de programas y sistemas que usamos a diario.
Capaz de encontrar errores que llevaban años ocultos
Lo que más llama la atención es lo que ya ha conseguido hacer. Según la propia empresa, Mythos ha encontrado miles de fallos en programas informáticos. Algunos eran muy importantes y llevaban ahí mucho tiempo sin que nadie los detectara.
Esto puede ser muy útil, porque esos errores son los que a veces permiten ataques informáticos. Encontrarlos antes ayuda a arreglarlos y evitar problemas mayores. Pero también hay otra cara. Una herramienta así, si se usa mal, podría servir justo para lo contrario: encontrar fallos y aprovecharlos. Por eso, de momento, su uso está muy controlado para ciertas organizaciones y enfocado solo en proteger.
Un proyecto con luces y sombras
El lanzamiento de Mythos no ha sido perfecto. Antes de que se anunciara oficialmente, parte de la información se filtró por un descuido. Además, la empresa tuvo otro error reciente en el que se expuso código interno y se generaron problemas en varias plataformas.
Estos fallos han hecho surgir la duda de si una tecnología pensada para mejorar la seguridad está en manos suficientemente cuidadosas. Anthropic estaría además hablando con funcionarios del gobierno de Estados Unidos sobre el uso de Mythos, pero no parece avanzar mucho debido a la situación complicada y de tensión entre ambos, relacionada con cómo se debería usar la inteligencia artificial en temas sensibles como la vigilancia.
Mythos muestra hasta dónde está llegando la inteligencia artificial. Puede ayudar mucho, pero también obliga a ir con cuidado. Todo depende de cómo se utilice y de quién tenga acceso a ella.
