ABB Robotics ha anunciado una alianza con NVIDIA para integrar las bibliotecas NVIDIA Omniverse en RobotStudio®, su plataforma de programación, diseño y simulación robótica. El objetivo es claro: acercar la IA física a las fábricas reales y reducir la distancia entre el entrenamiento virtual y la ejecución en planta.
La compañía presentará RobotStudio HyperReality, una nueva solución basada en simulaciones físicamente precisas que llegará en la segunda mitad de 2026. Según ABB Robotics, esta tecnología permitirá alcanzar una precisión de hasta el 99%, reducir costes hasta en un 40% y acelerar el tiempo de llegada al mercado en un 50% en procesos industriales complejos.
La integración no se plantea como una prueba de laboratorio. ABB Robotics ya trabaja con casos reales, entre ellos un piloto con Foxconn en el montaje de electrónica de consumo. También se mostrará en NVIDIA GTC el uso de esta tecnología por parte de WORKR, una empresa californiana centrada en fuerza laboral robótica para fabricantes estadounidenses.
Qué cambia con RobotStudio HyperReality
RobotStudio ya permitía a los fabricantes diseñar, programar y simular procesos robóticos. Con la incorporación de las bibliotecas NVIDIA Omniverse, ABB Robotics busca dar un salto en precisión visual, física y operativa. La clave está en entrenar robots en gemelos digitales capaces de reproducir condiciones muy similares a una fábrica real.
Estas simulaciones tienen en cuenta factores como iluminación, materiales, texturas, colores y ángulos. Es decir, elementos que un robot encuentra cada día en una línea de producción y que pueden alterar su comportamiento si no se han previsto durante el entrenamiento.
RobotStudio HyperReality utilizará datos sintéticos para entrenar modelos de IA física. Después, esos modelos podrán aplicarse a robots ABB en distintos lugares del mundo. La promesa es potente: preparar una tarea en un entorno virtual y trasladarla a la planta con un margen de ajuste mucho menor.
El presidente de ABB Robotics, Marc Segura, ha explicado que la colaboración con NVIDIA elimina una de las principales barreras para llevar la IA industrial y física a gran escala. Según la compañía, este paso se apoya en décadas de trabajo en automatización industrial, gemelos digitales y robots móviles autónomos.
La brecha entre simulación y realidad
Uno de los grandes problemas de la robótica industrial ha sido siempre la llamada brecha “sim-to-real”. Sobre el papel, un proceso puede funcionar en una simulación. En una fábrica, sin embargo, aparecen variables difíciles de controlar: reflejos, piezas con pequeñas diferencias, cambios de luz o ajustes mínimos en la posición de los objetos.
Ahí es donde ABB Robotics quiere marcar el avance con RobotStudio HyperReality. La empresa sostiene que la nueva solución permitirá a los robots superar esa distancia con una precisión de hasta el 99%. Para sectores como la electrónica de consumo, donde una pequeña desviación puede arruinar una pieza, esa diferencia es crítica.
ABB destaca además que es el único fabricante de robots con un controlador virtual que ejecuta el mismo firmware que el hardware físico. Esto permite una correlación muy estrecha entre lo que ocurre en la simulación y lo que sucede después en la línea de producción.
A esa base se suma la tecnología Absolute Accuracy de ABB Robotics, que reduce los errores de posicionamiento de un rango de 8 a 15 milímetros a aproximadamente 0,5 milímetros. La compañía presenta esta combinación como una ventaja para aplicaciones industriales de alta precisión.
Menos prototipos físicos y más rapidez en fábrica
La aplicación práctica de esta tecnología está en el diseño y optimización de líneas de producción antes de que entren en funcionamiento. Los fabricantes podrán probar escenarios, detectar fallos y ajustar procesos en un entorno virtual antes de invertir tiempo y recursos en pruebas físicas.
ABB Robotics calcula que este enfoque puede reducir los tiempos de configuración y puesta en marcha hasta en un 80%. También estima una reducción de costes de hasta el 40%, al disminuir la necesidad de prototipos físicos, y una mejora del 50% en el tiempo de comercialización de productos complejos.
¿Qué significa esto en una fábrica? Menos semanas de depuración en planta, menos paradas y más capacidad para adaptar una línea a nuevas variantes de producto. La automatización deja de depender tanto del ensayo físico y gana peso el entrenamiento previo con datos sintéticos.
ABB Robotics también está evaluando la integración de la plataforma NVIDIA Jetson en su controlador Omnicore. El objetivo sería habilitar inferencia de IA en tiempo real en el edge, es decir, directamente cerca del robot y del proceso industrial, sin depender siempre de sistemas externos.
Foxconn prueba la tecnología en electrónica de consumo
Foxconn, uno de los mayores fabricantes por contrato de electrónica del mundo, está implementando el primer caso de uso conjunto en ensamblaje de electrónica de consumo. La tarea no es sencilla: montar piezas pequeñas, con estructuras delicadas y múltiples variantes de dispositivos.
En este tipo de producción, cada modelo puede exigir ajustes diferentes. La selección, colocación y configuración de componentes requiere una precisión elevada y suele necesitar tiempo adicional de ingeniería. Con RobotStudio HyperReality, los robots de ensamblaje de Foxconn se entrenan de forma virtual con datos sintéticos antes de pasar a la línea real.
Según la información facilitada, este entrenamiento permite perfeccionar procesos de producción en distintos escenarios antes de trasladarlos a fábrica con una precisión del 99%. El objetivo es reducir tiempos de configuración, limitar pruebas físicas y acelerar la salida de nuevos productos de electrónica de consumo.
El director digital de Foxconn, Zhe Shi, ha señalado que la precisión es un factor esencial en la fabricación de electrónica y que la colaboración entre ABB Robotics y NVIDIA abre la puerta a mejores diseños, una producción más rápida y una evolución más ágil de los productos mediante IA.
WORKR llevará esta robótica a fabricantes más pequeños
La tecnología también tendrá presencia en NVIDIA GTC 2026, que se celebrará del 16 al 19 de marzo en San José, California. Allí, WORKR mostrará sistemas robóticos impulsados por IA, basados en tecnología de ABB y entrenados con datos sintéticos mediante bibliotecas NVIDIA Omniverse.
La propuesta de WORKR se dirige especialmente a pequeñas y medianas empresas manufactureras en Estados Unidos. Su enfoque busca que los fabricantes puedan implementar sistemas robóticos sin que los operadores necesiten conocimientos de programación.
La empresa combina la robótica industrial de ABB con su plataforma WorkrCore™, pensada para que los robots aprendan nuevas tareas en minutos y puedan ser manejados por personal no técnico. El mensaje de fondo es claro: la IA física no quiere quedarse solo en grandes fábricas con enormes equipos de ingeniería.
El fundador y consejero delegado de WORKR, Ken Macken, ha defendido que la colaboración con ABB y NVIDIA pretende demostrar que la automatización avanzada puede aplicarse en empresas de distintos tamaños.
ABB y NVIDIA aceleran la carrera por la IA física industrial
La alianza entre ABB Robotics y NVIDIA llega en un momento en el que la IA empieza a salir del software para entrar con más fuerza en robots, fábricas y procesos físicos. No se trata solo de generar datos o automatizar decisiones. El reto es que una máquina entienda su entorno, aprenda en simulación y actúe con precisión en el mundo real.
RobotStudio HyperReality aspira a convertirse en una pieza relevante de esa transición. Su lanzamiento completo está previsto para la segunda mitad de 2026 y se ofrecerá a los 60.000 usuarios de RobotStudio de ABB Robotics en todo el mundo.
Si las cifras anunciadas se trasladan a producción real, el impacto puede ser notable: menos costes, menos prototipos, menos tiempo de ajuste y una robótica industrial más fácil de escalar. Para ABB Robotics y NVIDIA, la IA física ya no es una promesa lejana. Su próximo campo de batalla está en la fábrica.
