Profound ha levantado 180 millones de dólares en una Serie D que valora la compañía en 1.800 millones. La ronda, coliderada por Sequoia Capital y Kleiner Perkins, llega menos de siete meses después de una Serie C de 96 millones y confirma el apetito inversor por una categoría todavía joven: la optimización para respuestas generadas por inteligencia artificial.
La startup nació como una plataforma de analítica para que las marcas entendieran cómo aparecían en buscadores conversacionales y motores de respuesta. Ahora quiere ir más allá y convertirse en una mesa de trabajo para equipos de marketing, con agentes capaces de investigar, redactar, medir y ajustar campañas en función de lo que dicen sistemas como ChatGPT, Gemini o Perplexity sobre una marca.
La búsqueda ya no se limita a una lista de enlaces; cada vez más consumidores preguntan a un asistente y reciben una respuesta cerrada. Para una empresa, eso cambia las reglas de visibilidad. No basta con posicionar una página concreta en Google. También hay que entender qué fuentes alimentan una respuesta, qué atributos asocia el modelo a la marca y en qué comparativas aparece frente a competidores.
Profound afirma que trabaja con más de 1.000 marcas empresariales, incluyendo compañías como Comcast, Estée Lauder, Walmart, Zoom, ServiceNow, Ramp, MongoDB y Figma. La empresa sostiene que su plataforma ya es utilizada por una parte significativa de grandes corporaciones estadounidenses, lo que explica la velocidad de crecimiento y la valoración alcanzada.
El nuevo capital se destinará a ampliar capacidades de producto y reforzar un laboratorio de IA aplicada al marketing en Nueva York y San Francisco. El objetivo declarado es estudiar cómo se comportan los modelos frontera en tareas de marketing y ajustar sistemas para que puedan ejecutar trabajo con contexto de marca, no solo generar texto genérico.
La oportunidad para Profound nace de una ansiedad empresarial muy concreta: perder tráfico, reputación o ventas porque una IA responde sin enseñar todas sus fuentes. En sectores como turismo, banca, software o consumo, una recomendación dentro de un asistente puede desplazar parte del embudo de adquisición. Las marcas quieren saber cuándo aparecen, por qué aparecen y qué pueden hacer para corregir ausencias.
El término AEO, de answer engine optimization, convive con GEO, optimización para motores generativos. Ambos describen intentos de adaptar el marketing a un entorno donde los usuarios no siempre visitan una web antes de decidir. Esa transición abre oportunidades, pero también riesgos de opacidad, medición inflada y promesas difíciles de verificar.
- Profound ha levantado 180 millones de dólares.
- La valoración alcanza los 1.800 millones de dólares.
- La plataforma ayuda a marcas a entender su presencia en respuestas de IA.
Para empresas españolas con negocio internacional, el fenómeno es especialmente relevante en categorías donde la recomendación influye mucho: educación, viajes, software B2B, alimentación premium o servicios financieros. Aparecer en una respuesta generada por IA puede no sustituir al SEO tradicional, pero sí añadir una capa nueva de reputación algorítmica.
El marketing digital entra en una fase donde medir clics será insuficiente: habrá que medir también cómo razonan los asistentes cuando hablan de una marca. Profound acaba de recibir capital para intentar construir esa nueva consola de control.
