Amazon Web Services presentó una nueva generación de agentes de inteligencia artificial pensados para asumir tareas de programación, seguridad y automatización con un nivel de autonomía que hasta ahora no existía en su ecosistema. La compañía los denomina frontier agents y sitúa a Kiro como su pieza más ambiciosa: un agente que, según AWS, puede trabajar de manera continua durante horas o incluso días.
Los tres agentes ya están disponibles en versión preliminar. Su función es cubrir fases clave del ciclo de vida del software, desde escribir código hasta revisar estándares internos o detectar vulnerabilidades antes de poner una aplicación en producción. En la práctica, buscan reducir el volumen de tareas repetitivas que hoy consumen parte del trabajo de los equipos técnicos.
Kiro, el agente que aprende cómo trabaja cada equipo
Kiro parte de la herramienta de codificación que AWS presentó en julio, basada en un flujo de trabajo donde el agente solicita confirmaciones mientras escribe código. Con cada validación, construye un conjunto de reglas propio de la empresa donde se utiliza. Ahora, la versión autónoma amplía ese enfoque y escanea repositorios, analiza patrones de programación y decide cómo ejecutar tareas complejas sin intervención humana.
AWS asegura que Kiro mantiene un contexto persistente entre sesiones. Esta característica permite que retome trabajos largos sin perder información y que pueda abordar tareas que afectan a varios componentes a la vez. Durante re:Invent, el CEO de AWS, Matt Garman, citó como ejemplo la actualización de un módulo compartido por distintas aplicaciones, una tarea que suele requerir coordinación manual y revisión constante.
Agentes especializados en seguridad y DevOps
La compañía presentó también otros dos agentes con funciones específicas:
- AWS Security Agent se orienta a detectar fallos de seguridad durante la escritura del código y en fases posteriores de prueba. Además de señalar vulnerabilidades, sugiere posibles correcciones.
- AWS DevOps Agent automatiza pruebas de rendimiento, compatibilidad e integración, con el objetivo de identificar incidentes antes del despliegue.
Con este trío, AWS busca integrar la automatización avanzada en las etapas donde se acumulan más tareas repetitivas y donde los errores humanos tienen mayor impacto.
La carrera por agentes capaces de trabajar sin pausa
AWS no es la única que persigue sesiones prolongadas. OpenAI presentó recientemente GPT 5.1 Codex Max, un modelo diseñado para trabajar hasta 24 horas. El reto común es mantener la calidad del código generado y gestionar grandes cantidades de contexto, dos puntos que aún frenan la adopción plena de agentes autónomos en trabajos de larga duración.
Aun así, el movimiento de AWS refuerza un mensaje claro: el futuro del desarrollo pasará por agentes de IA capaces de sostener tareas complejas durante más tiempo, con menos supervisión y con una integración más profunda en los flujos de ingeniería.
