Google ha anunciado una reorganización relevante en su estructura de inteligencia artificial. Demis Hassabis, hasta ahora líder de Google DeepMind, pasa a ser presidente de Google DeepMind y chief scientist de Alphabet, con más foco en investigación de largo plazo y en Isomorphic Labs. Koray Kavukcuoglu, hasta ahora director tecnológico de DeepMind, asume más responsabilidad operativa como vicepresidente sénior de la unidad y seguirá siendo arquitecto jefe de IA de Google.
El cambio llega acompañado de una salida simbólica. Jeff Dean, una de las figuras históricas de Google, deja la compañía junto a Sanjay Ghemawat para crear Discovery Loop, una empresa de beneficio público centrada en aplicar IA a retos científicos y de ingeniería. Google será inversor fundador del nuevo proyecto. La reorganización muestra que incluso las compañías con más talento acumulado están ajustando su estructura para competir en una carrera de IA mucho más rápida.
Hassabis seguirá vinculado a las apuestas más ambiciosas de Alphabet, especialmente en ciencia y salud. Su trabajo en DeepMind e Isomorphic Labs ha reforzado la idea de que la IA puede acelerar descubrimientos biológicos, diseño de fármacos y nuevos métodos de investigación. Al liberar parte de la gestión diaria, Google busca que dedique más tiempo a esa frontera.
Kavukcuoglu, por su parte, queda más cerca de la ejecución de modelos y productos. Ese punto importa porque Gemini compite contra OpenAI, Anthropic, Meta y startups que se mueven con ciclos muy cortos. La investigación avanzada ya no basta si los lanzamientos llegan tarde, los costes suben o los clientes empresariales perciben menos claridad que en alternativas rivales.
El reto de Google no es falta de investigación, sino convertir conocimiento profundo en productos simples, disponibles y comercialmente agresivos. Esa tensión ha acompañado a la compañía durante toda la ola de IA generativa.
La salida de Dean tiene una lectura adicional. Google ha sido durante décadas la escuela de muchos avances que después acabaron impulsando el mercado. Cuando investigadores senior crean compañías externas, la frontera entre laboratorio corporativo y startup vuelve a moverse. Alphabet puede intentar capturar parte de ese valor como inversor, pero también pierde presencia interna y memoria técnica.
Para clientes empresariales, estos movimientos afectan menos al día siguiente y más al mapa de proveedores a medio plazo. Si Google acelera Gemini, mejora herramientas de desarrollo y refuerza IA científica, tendrá argumentos fuertes frente a Microsoft, OpenAI y Anthropic. Si la reorganización genera más transición que ejecución, otros capturarán contratos sensibles en nube, productividad y agentes.
La batalla por la IA se está convirtiendo en una batalla por equipos directivos capaces de mezclar ciencia, producto, infraestructura y ventas. No basta con fichar investigadores brillantes si no hay una ruta clara desde el paper hasta el cliente.
Para empresas españolas, Google seguirá siendo un proveedor central por nube, publicidad, productividad y datos. La pregunta será cómo encajan sus nuevas capacidades de IA en procesos concretos: desarrollo de software, atención al cliente, analítica, ciberseguridad o investigación. La reorganización no cambia contratos hoy, pero sí indica que el mercado entra en una fase donde los gigantes están revisando sus propias reglas internas para no perder el ritmo.
