La Universidad de Alicante (UA) e ISABIAL han desarrollado una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de apoyar la detección temprana del Alzheimer a través de la voz. El sistema analiza cómo habla una persona para localizar posibles señales iniciales de deterioro cognitivo, un paso relevante en una enfermedad donde el tiempo puede marcar diferencias importantes.
La propuesta combina tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de aprendizaje profundo. Todo ello se integra en una herramienta pensada para ser sencilla de usar: una aplicación móvil desde la que los usuarios pueden grabar su voz en distintas situaciones cotidianas.
Por qué detectar antes el Alzheimer es clave
Los tratamientos disponibles ofrecen mejores resultados cuando se aplican en fases iniciales. Por eso, contar con métodos que ayuden a identificar indicios cuanto antes puede contribuir a retrasar la progresión de la enfermedad y mejorar la calidad de vida tanto de los pacientes como de su entorno cercano.
El proyecto ha sido financiado por la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo de la Generalitat Valenciana, con fondos Next Generation, dentro del expediente INREIA/2024/176.
La investigación está liderada por Miguel Ángel Teruel, investigador principal por parte de la UA, y por Ángel Pérez Sempere, como coinvestigador principal desde ISABIAL. En el trabajo también participan Álvaro Navarro, Javier Sanchis, Cristian Vera, Javier García y Bárbara Escalante, por la Universidad de Alicante, además de Luis Moreno Navarro y Lyan Montero Pardo, desde ISABIAL.
Cómo funciona la plataforma de IA que analiza la voz
La herramienta, denominada Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzheimer a través de la Voz (IAEAV), busca reconocer patrones vinculados al deterioro cognitivo mediante el estudio de señales acústicas y lingüísticas.
¿Qué tipo de señales puede detectar? Investigaciones previas han mostrado que algunos cambios neurológicos tempranos pueden reflejarse en la manera de hablar. Por ejemplo:
- Pausas más largas de lo habitual al expresarse.
- Menor complejidad en las frases.
- Errores gramaticales frecuentes.
- Pérdida de fluidez verbal.
A partir de esas pistas, los algoritmos procesan la información y generan evaluaciones que pueden servir de apoyo en contextos clínicos y de investigación.
Una app pensada para casa y para consulta médica
La recogida de datos se realiza mediante una aplicación móvil diseñada para facilitar el acceso. Desde ella, el usuario puede grabar su voz en diferentes contextos:
- Lectura de textos breves.
- Narraciones espontáneas.
- Respuestas a preguntas estandarizadas.
Esto permite utilizar la plataforma tanto en hospitales o consultas como en el hogar. Un ejemplo claro: una persona con movilidad reducida podría completar parte del proceso sin desplazamientos constantes.
Después, las grabaciones se analizan para extraer variables como tono, intensidad, pausas, riqueza semántica y posibles errores en el habla. Posteriormente, esos datos pasan por modelos entrenados con bases representativas para mejorar la precisión de los resultados.
Tecnología accesible y de bajo coste
Uno de los puntos fuertes del proyecto es su enfoque práctico. Frente a pruebas más complejas o costosas, esta propuesta plantea una vía no invasiva, accesible y de menor coste, algo especialmente relevante en zonas con menos recursos sanitarios o con dificultades de acceso especializado.
Además de su posible utilidad asistencial, la plataforma también puede impulsar nuevas líneas de investigación. El análisis masivo y ordenado de datos de voz abre la puerta a estudiar con mayor detalle la relación entre lenguaje y procesos neurodegenerativos.
Miguel Ángel Teruel señala que el objetivo no se limita a mejorar la detección clínica, sino también a generar conocimiento científico que ayude a comprender mejor la enfermedad y favorezca avances futuros en su tratamiento y manejo.
El valor de la voz como indicador de salud
La voz acompaña cada conversación diaria y, al mismo tiempo, puede contener información valiosa sobre el estado cognitivo. Convertir esa señal cotidiana en una herramienta médica es una de las grandes apuestas de esta iniciativa valenciana.
Si los resultados continúan avanzando, sistemas como este podrían convertirse en aliados habituales para identificar riesgos antes, actuar con mayor margen y ofrecer una atención más personalizada. Hablar, en el futuro, también podría ser una forma de cuidar la memoria.
